大模型军备竞赛，华为版AIGC终于要来了？-微咔网

AI为主线的时代，面向To B领域的华为要讲出好故事。

封面来源｜IC photo人类对于人工智能的热情，被ChatGPT给彻底点燃了。如果你用“ChatGPT”为关键词，在百度指数上搜索会发现，ChatGPT这一词条的搜索指数至今仍在不断攀升。站在行业的角度来看，ChatGPT的诞生极大地拉升了人们对AI技术的追求，国内外厂商纷纷布局AIGC；站在产业的角度来看，ChatGPT在短时间便获取了2亿用户，速度惊人，也证明了其极强的To C属性，目前来看，无论是微软的布局还是马斯克*GPU再造Tw1tter版TruthGPT，本质都是围绕C端场景展开。难道，B端场景与AIGC的匹配度真的不高吗？现在看来可能事实并非如此，国内To B服务的技术大厂华为可能也要大步迈进AIGC领域。近日，华为云公布了HDC.Cloud 2023大会邀请函，内容直指“AI for Industries”。邀请函显示，2023华为开发者大会（HDC）将于7月7日在召开，AI将会是本次大会的主线。那么，本次华为开发者大会，是否会推出华为版AIGC？又将在哪些技术场景上做升级和改变？

图源/华为公众号

大模型军备竞赛，华为准备好了吗？如今，由ChatGPT引发的AI热潮已经渗入到各个领域中。当AI以假乱真地翻唱周杰伦、赵雷、郭顶等多位华语乐坛歌手的歌曲，甚至一些英文日文等经典曲目后， “冷门歌手”*姿再次回到聚光灯下时，却也被AI抢了“风头”。这些音频制作于一款基于人工智能技术的学唱Sovits4.0模型，用户只需要对其说出被模仿的对象，AI就会对其音色进行深度学习，随后用户可录制一段歌声输入该软件中，AI模型便会替换使用者的声线，精准地模仿出该明星声色的翻唱歌曲。毫无疑问，属于AI的时代已经来临，生成式AI也成为当下的热潮。这体现在，无论是国外的微软、谷歌、Meta还是国内的百度、*、商汤、科大讯飞等都在加玛抢注AI行业。与OpenAI联手的微软，在3月份推出office全家桶之后，又在近期的微软开发者大会上宣布推出超过50项和人工智能相关的更新；百度3月发布类ChatGPT项目文心一言，并计划多项主流业务进行整合；*4月发布*版GPT通义千问，率先在*内部的钉钉、天猫精灵接入测试，并将在之后的放通义千问的能力；商汤也在4月正式宣布推出自己的全新大模型*日日新 SenseNova，以及自研的中文语言大模型应用平台商量……在人类历史上，技术变革的速度一直在不断加快，在这种AI技术日新月异的当下，回顾国内的技术大厂，似乎只有华为未官宣AIGC领域的动作和产品发布。要知道，距离华为发布*大模型已经是两年前了，如今却要将AI作为2023华为开发者大会的主线，华为真的准备好了吗？回答这个问题之前，不妨从技术、行业、人才的三个角度来分析。技术侧来看，作为全球大的ICT供应商之一，华为早在20*便发布了*基础大模型。这其中就包括NLP（自然语言处理)、CV（机器视觉）和科学计算大模型，其中NLP是当时接近人类中文理解能力的AI大模型，CV大模型是当时大的视觉大模型。后续华为又发布了矿山、药物分子、气象、海浪等行业大模型。从行业侧来看，整个社会正处于AI工业化开发模式的起步后发展阶段，大模型的出现能够实现AI的低成本复制，或许能加快推进AI在工业领域的落地。目前，华为云*大模型已经在医药研发、电力、煤矿、气象、小语种等领域落地。去年，华为云就已交付了一个阿拉伯语的千亿参数大模型。从人才侧来看，20世纪60年代提出的新古典经济增长模型中，关键的概念便是“技术进步”，而技术进步又来源于人才的培养。在这方面，华为拥有足够的人才储备。任正非曾说，华为有1.5万多名基础研究的科学家和专家，而在顶尖的科学家方面，华为云人工智能领域首席科学家田奇便是其中之一。同时，华为又求贤若渴，十分重视对人才的选拔和培养，多次面向全球招募“天才少年”。

一言以蔽之：面向激烈的AI技术竞争，华为显然做足了准备。

场景贴合性，AI成长的必选项当下，AI已经成为了各个领域必选项，但如何让其拥有更多的想象力？以ChatGPT来说，它更多是面向内容生成和多轮对话场景。但AI的发展绝不会仅局限于这一场景，需要与更多的场景进行贴合。技术与商业之间的鸿沟之所以难以逾越，很大一部分原因是，从认知到解决方案，再到技术落地需要具体的产业细分的场景来承接。这种趋势与华为云田奇的观点一致，即人工智能的发展趋势一个是从小模型到大模型，一个是人工智能与科学计算加速融合。而随着人工智能发展的不断深入，华为也会将AI技术应用于千行百业当中。“未来三年，我们认为将会是大模型是风起云涌的三年，AI for Industries将是人工智能新的爆发点。”华为云田奇曾在今年4月召开的人工智能大模型技术高峰论坛表示。在过去的十年间，大模型的算力需求提高了40万倍，而算力、资金、技术壁垒的迅速上升，也将改变AI行业规则和格局，出现大模型吞下定制化小模型的现象。华为云也认为，大模型是连接技术生态和商业生态的桥梁，已经成为科研创新走向产业应用的重要枢纽。不过，通用大模型的通用性和细分行业的垂直性之间，还有一定的距离，这也是过去大模型的应用广度及深度受限的原因。通过将基础大模型与行业知识结合“因材施教”般应用于行业，是目前已验证的AI赋能千行百业的路径。报道显示，*大模型实现人工智能与科学计算相结合,在模型、算法、软件、硬件四个方面加速融合,并基于该基础模型打造了气象大模型、药物分子大模型等行业模型。*气象大模型是全球首个精度超过传统预报方式的AI模型，可以在秒级时间内完成全球未来1个小时到7天的天气预报，大幅提升气象预测速度与精度，能够提供秒级全球气象预报，预测速度提高 10000 倍以上，台风轨迹预测准确度世界第一，相比欧洲气象局提升约 20%，并且可实现 20 公里范围内、小时级、13 层高精度气象预报，如台风生成时间与移动轨迹预测的预测准确率超过 85%；华为云*药物分子AI大模型，能够将先导药物的研发周期从数年缩短至数月。

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对于AI的发展，华为一直拥有自己的判断。任正非认为，“人工智能软件平台公司对人类社会的直接贡献可能不到2%，98%都是对工业社会、农业社会的促进”。

坚持To B基因，华为要讲出AI for Industries好故事AI向来是华为云的核心竞争力之一，一直以来，华为云持续在AI领域投入研发，坚持AI for Industries方向。目前，华为云已经在各行业有超过1000个项目，其中30%已经进入核心生产系统，平均推动客户盈利提升 18%，且在工业B端发力效果尤为显著。华为云*大模型的核心定位是为各行各业进行赋能，分为三个层级：L0、L1、L2。不同的层级对应着人工智能深入到行业中的不同阶段，而在未来，一定是AI为垂直行业带来新的变革。*大模型本质是解决传统AI开发的难题，包括作坊式开发、样本标注、代价大、模型维护困难、模型泛化不足、行业人短缺等难题。数据显示，20*华为云*大模型主要在做AI for Industries（AI 赋能产业），例如视觉大模型已经在工业质检、缺陷检测、电力巡检等100多个场景得到验证。在这一定位和趋势下，结合即将召开的2023华为开发者大会来看，想必华为云也不会缺席这场AI浪潮。但与目前类ChatGPT的To C产品不同的是，基于华为的To B基因，华为云的AIGC产品也将会是面向千行百业场景的数字化转型升级。

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那么不妨大胆猜测下，华为云将会在本次开发者大会上发布更多垂直行业的大模型，抑或是基于目前已开发落地的垂直行业*大模型完成进一步的升级。比如华为云AIGC产品可能首先在工业制造、软件开发、能源等行业展开，毕竟这些行业对AI领域的需求更加*，同时华为云在这些行业拥有较为丰富的应用场景和经验。因此，*大模型或将会进一步提升智能制造，全面赋能工业领域的设计、排产、质检等阶段；抑或进一步降低开发者们的开发效率，即开发者不仅可以文字输入指令还可以通过语音、图片等形式完成软件的开发和设计；甚至进一步提升能源产业的采集、运输、使用、输送、巡检等环节的效率……基于“AI for Industries”将是人工智能新爆发点这一观念，华为不仅储备了丰富的AI人才，同时具备多元大算力，以及拥有1000多个AI项目的背景，也将实现边端云协同，为企业客户、消费者和开发者提供大模型的能力。这将会是一场新技术与实践的精彩碰撞，舞台已经搭好，只等华为登台。