中新经纬5月30日电 北京市*网站30日发布《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》(下称《若干措施》)。其中提到，加快建设北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心，支撑千亿级参数量的大型语言模型、大型视觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。
《若干措施》提出提升算力资源统筹供给能力、提升高质量数据要素供给能力、系统构建大模型等通用人工智能技术*、推动通用人工智能技术创新场景应用、探索营造包容审慎的监管环境五方面共21条具体措施。
提升算力资源统筹供给能力方面，《若干措施》指出，将新增算力建设项目纳入算力伙伴计划，加快推动海淀区、*区建设北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心，形成规模化先进算力供给能力，支撑千亿级参数量的大型语言模型、大型视觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。
针对*算力需求，通过建设多云算力调度平台，实现异构算力环境统一管理、统一运营，便利创新主体在不同云环境上无缝、经济、高效地运行各类人工智能计算任务。进一步优化北京市与天津市、河北省、山西省、内蒙古自治区等区域算力集*的直连基础光传输网络，提高环京地区算力一体化调度能力。
北京还将开展大模型创新算法及关键技术研究，鼓励开源技术生态建设。构建数据管理平台相关系统，研发数据清洗、标注、分类、注释及内容审查等算法及工具。建设大模型评测开放服务平台，建立公平高效的自适应评测*，根据不同目标和任务，实现大模型自动适配评测。支持研发分布式训练系统、编译器及人工智能芯片自动化评测系统，推动基础软硬件广泛适配。持续探索通用智能体、具身智能和类脑智能等通用人工智能新路径。
此外，《若干措施》还提出推动通用人工智能技术在政务服务、医疗、科学研究、金融、自动驾驶、城市治理等6个创新场景应用。
自动驾驶方面，北京将支持自动驾驶创新主体研发多模态融合感知技术，基于车路协同数据和车辆行驶多传感器融合数据，提高自动驾驶模型*感知预测性能，有效解决复杂场景长尾问题，辅助提高车载自动驾驶模型泛化能力。支持在北京市高级别自动驾驶示范区3.0项目建设中，开放车路协同自动驾驶数据集。开展基于低时延通讯的云控自动驾驶模型测试，探索自动驾驶新技术路径。(中新经纬APP)
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