驶向自动驾驶的巨轮，要翻？-微咔网

正文概述

如何从自动驾驶的泥潭中抽离出来，成为当下科技公司的真实写照。尤其是当ChatGPT的横空出世，AI模型俨然成了这些企业们的新宠。

回顾20*自动驾驶行业的三个热词，离不开“裁员、倒闭、市值暴跌”。进入2023年后，这种情况似乎仍在延续。

近日，有媒体报道称，*达摩院将自动驾驶实验室整个并入菜鸟；自动驾驶不再以探索前沿科技探索为主，而是转向场景业务的落地实战。

同时，也有报道显示，*此次业务调整仅有近百人转入菜鸟，其余近200人被裁，约占团队总人数的70%。此后，达摩院不再保留自动驾驶项目。

从20*1月首位项目负责人*离职，到今年年初曝出继任者陈俊波再度离开，早已为*自动驾驶项目的去留问题埋下伏笔。至于项目在未来又该如何推进，我们不得而知。

相比于自动驾驶技术，眼下的*有着更为实际的打算，那就是AI大模型。按照*董事局*兼CEO张勇的想法，*正在全力将*云智能化改造转向大模型。达摩院在今年4月正式推出AI大模型——通义千问。

AI模型要取代自动驾驶？面对理想与现实的摇摆不定，眼下的*如同其他科技巨头一样，选择了后者。

自动驾驶遇冷，陷入僵局

“ChatGPT的火热将会对今年的自动驾驶行业产生深远影响，解放很多测算门槛，加速这一赛道的全面提速。”可当下，AI模型发展的确在提速，自动驾驶境况却变得愈发紧迫。

谁也不曾料想到，自从自动驾驶火了那一刻起，企业们投放了那么多的资金，到后仍是两手空空。

2009年，谷歌旗下的Waymo拉开了自动驾驶行业发展的序幕。2013年，百度深度学习研究院成立。在2015年，百度无人驾驶车在国内首次实现城区、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶。从此，各类自动驾驶公司如同雨后春笋般涌现，遍布太平洋两岸。

相比于国内的百度、腾讯这些巨头，*进军自动驾驶领域不算早，也谈不上晚。直到2018年4月，*正式宣布入局自动驾驶。

时至今日，自动驾驶依然处在寒冬。这些科技巨头中，无论是谷歌、百度、特斯拉还是苹果、亚马逊，亦或是汽车头部的大众、福特，不是在停掉自动驾驶项目，就是在裁员的路上。“收缩自动驾驶项目”已然成为当下巨头们真实的写照。

细数下来，去年10月，亚马逊宣布关停无人配送车项目Scout，400人的团队被解散或调岗；11月份，大众和福特投资的自动驾驶公司Argo AI宣布关闭；12月，苹果被曝已放弃推出“L5级”全自动驾驶车辆。接二连三的负面新闻，让业界对于自动驾驶的期待在降温。

进入2023年，谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾驶公司Waymo 3个*历两轮裁员。先是今年1月份，Waymo裁员约涉及72人。2个月后，Waymo 迎来了第二轮裁员，达到137人，且裁员范围大部分集中在技术岗位。两轮下来共裁员209人，占到其员工总数的8%，并且一半以上都是行业内非常抢手的工程师。

对于如此大规模裁员，Waymo回应道，本次裁员主要是出于公司“财政制度”的考虑，并解释：“我们采取了深思熟虑的方法，并有信心通过这次过渡为这些前队友中的每一位提供帮助。”简单来说，Waymo研发自动驾驶技术时缺钱了，所以通过裁员控制成本。

同样在今年1月，百度智能驾驶事业*（IDG）启动岗位裁撤，裁员集中在智能交通事业部（ACE）下属的车路协同、智能网联和智能交通业务部，裁撤比例较大。并且，ACE部门已被通知全员没有年终奖。

除此之外，伴随着自动驾驶的遇冷，二级市场也同样遭受重创。已上市的自动驾驶企业市值要么大幅度缩水，跌跌不休，要么处在退市的边缘疯狂试探。

烧钱不止境，回本无限期

围绕自动驾驶的研发和落地，业界出现了两条截然不同的路线：

一类是，跨越式路线，以百度、谷歌等互联网大厂和一部分自动驾驶初创公司为代表，主要目标是通过纯无人驾驶技术来取代人，从L4 Robotaxi切入研发自动驾驶技术。好处是不用经历从低级到高级自动驾驶算法演变过程。但缺点就是这条路太漫长，需要大量的前期投入。

另一类是，渐进式路线，以特斯拉、小鹏等车企和一些自动驾驶初创公司为代表，从相对基础、难度较低的辅助驾驶入手，逐步实现L2、L2+辅助驾驶功能，后再向更高等级的无人驾驶转变。