引入大语言模型处理思维导图任务,「TreeMind树图」想用AI帮用户“一句话生成脑图”丨早期项目

文丨思绮

编辑丨杨亚飞

大语言模型(LLM)以处理大量数据和多类型任务的优势在今年迎来爆发潮,在验证了LLM在文本生成、文本总结、机器翻译等任务下的高度准确率后,产品层的研发落地应用也紧随其后。在思维管理工具领域,36氪接触到一家引入大语言模型为用户提供AI思维导图服务的公司「TreeMind树图」。

「TreeMind树图」正式运营于20*8月,从思维导图功能切入,陆续上线云端服务、协同空间等服务。相比传统脑图工具,「TreeMind树图」的特色功能在于基于云提供多端同步和团队协作服务,支持在web、pc和移动端同步使用,向用户提供常规逻辑图、组织架构图和特殊结构扇形图、气泡图等数十种思维导图结构,支持用户选择多种结构组合表达。

据悉,目前,树图月度用户以50%的速度增长,用户在TreeMind树图产生的思维导图日编辑次数达到90万-100万次。

TreeMind树图

丰富的逻辑结构外,TreeMind树图的另一特色是向用户开放多行业的思维导图模板,覆盖教育、医疗、金融、房地产、互联网等行业,及读书笔记、时事热点、资格考试等思维整理场景,模板数量达100万+。

在思维导图编辑时,TreeMind树图提供设计资源库提供多类素材类型,覆盖图标、插图、背景、3D元素、音视频等多种类型,同时支持多种主题形状、文本样式、一键切换大纲模式等便捷操作。

TreeMind树图 思维导图

TreeMind树图支持个人免费使用大部分功能和团队VIP使用,定价分别为每月39元和49元。C端外,TreeMind树图也提供私有化部署,向B端各行业公司开放定*务,接入思维导图提升工作流效率。

TreeMind树图 一句话生成

今年4月,TreeMind树图上线了“一句话生成导图”功能,支持用户输入一句话需求直接生成思维导图,如生成工作周报、读书笔记、活动策划等逻辑图模板。TreeMind树图创始人*柔向36氪表示,思维导图是知识管理的核心场景,TreeMind树图提供的模板库可以很好的完成思维梳理的任务,在AI加持后,TreeMind树图的角色可以从知识承接者延伸向知识反哺者,利用工具反向输出内容和知识*给用户。

*柔表示,AI自动总结和生成内容降低了用户的使用门槛,在AI功能上线后,用户使用和付费意愿均有所提升。TreeMind树图的多端使用形态和自有编辑器能更好支持AI功能的叠加,下一步TreeMind树图将会根据已有数据更精准训练自有模型,扩大用户渗透率,向知识管理工具和生产力工具共存的定位转变。

团队方面,TreeMind树图总部位于上海,目前团队规模30+人。

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