4月11日，2023*云北京峰会上，复旦大学浩清教授、人工智能创新与产业研究院院长漆远分享了复旦在AI for Science方向的探索。他指出，技术、科学是螺旋结构中互相支持的双链，并透露，为了更好地推动“双链螺旋”向上攀升，复旦大学正与*云共建中国高校大的科研算力平台。
漆远表示，随着科学研究的深入和研究*度的提升，人工智能正在开启科研新范式，过去无法计算的任务正成为可能，计算问题的复杂度也在呈指数级增长。以20*蛋白质三维结构预测模型 AlphaFold 2的发布为例，近几年来，几乎每一项重大科学发现中，计算都扮演着越来越重要的角色。
作为中国的顶尖学府之一，复旦大学在基础科研方面持续投入，聚焦AI for Science范式和“开放科学”转型，积极推进算力基础性设施建设，与*云共同建设CFFF（Computing for the Future at Fudan）智算平台。
漆远介绍，延续复旦大学“博学而笃志，切问而近思”的校训，CFFF平台包含了面向多学科融合创新的AI for Science计算集*“切问1号”，和面向计算科学高精尖研究的专用高性能计算集*的“近思1号”。 面向科学计算中算力多样性、任务多类型、调度多方法的需求，聚焦高性能、低能耗、灵活稳定、强拓展性的系统需求，突破大规模异构算力的多任务融合调度技术、高速低延时计算存储技术和数据自动分级存储使用技术，满足不同应用场景下的科学智能研究与应用需求。
借助百G跨校区高速数据传输网，校内数据中心和托管在*云的校外数据中心将形成统一算力资源池，未来还将与*云的公共云打通，成为国内高校大科研算力平台。
目前，平台已完成首个AI集*上线，可同时支持多个项目研发，初步满足校内多学院的科研需求，并正在向校内用户逐步开放测试。预计平台将在6月30日正式上线试运行。
*云智能首席商业官蔡英华表示，人工智能的技术进步，离不开基础理论研究和应用研究双向促进。AI for Science使得原理驱动和数据驱动的两种科研范式得以统一，云计算又让通用计算和智能计算走向融合，支持研究者处理更多不同类型的数据，求解更高维度的问题。*云很高兴与复旦大学等顶尖高校一起，帮助更多的科研团队，探索过去无法计算的科研课题，创造全新的科研方法。
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