本文转自：人民网-贵州频道
随着新一轮科技革命和产业变革迅猛发展，数字技术、智能经济与数字化产业成为催生新产业、新业态、新模式的重点领域。发布仅6个月的ChatGPT，已掀起全球人工智能（AI）产业的大模型热潮。
但对于应用端来说，将大数据能力落实到需求上，实现实实在在的转化，才是展现大模型真正实力的关键一环。如何将大模型与产业化应用无缝衔接，研发出适合具体业务场景的行业化大模型？2023中国国际大数据产业博览会期间，记者采访了小i机器人高级副总裁杜玉清。
小i机器人高级副总裁杜玉清。人民网 王秀芳摄
“在ChatGPT问世之后，大大提高了人工智能展现在大众面前的能力边界，公众会认为我们离人工智能的奇点更接近了一步。”杜玉清说。
作为中国自主研发，自有知识产权的虚拟聊天机器人技术开创者，小i机器人在金融、政务、企业、能源及交通等领域已落地数百个智慧应用场景，为全球用户提供从技术到产品到多样化解决方案及完善的服务支撑。
深耕人工智能行业20余年，小i机器人始终以“科技赋能”为己任，运用丰富的认知智能产品及服务，积极推动产业数字化和智能化升级转型。从早期基于规则的专家系统，到机器学习与预训练模型，再到大模型时代，小i机器人接触了各行各业的客户，其认知也不断清晰。
“如今，以ChatGPT为代表的大模型已经可以落地多元的场景，解决多样的问题。”杜玉清认为，大模型应用落地，仍需考虑以下问题：一是可交付，产品须结合具体的客户需求进行定制和交付；二是成本可接受，无论GPT3.5还是GPT4.0的训练成本都非常高，大模型产品需要根据客户所在行业、以行业数据进行针对性的训练；三是数据安全，当系统出现问题的时候，用户是有权知晓的，大模型产品需要对安全性负责。
对于公众普遍关心的通用人工智能伦理安全问题，杜玉清建议，从现在就开始关注和准备。“从要求人工智能大模型合乎伦理，到真正构建有道德的人工智能。”
提及在全球人工智能技术发展热潮下，企业应如何利用技术进行数字化升级。杜玉清表示，首先需要建立数字化思维，决策者要结合企业的策略、产品、客户、运营和售后等各方面进行整体考量，对企业的数字化和智能化形成整体认知；其次是经济性考量，需要衡量投入和产出，在数字化升级方面，企业更多需要对自身组织提出更高要求，在企业的组织、管理模式中提出并解决新的问题。
杜玉清坦言，以小i机器人为例，未来将融合ChatGPT的技术路径，以技术平台、产品架构塑造丰富的数智化产品，持续推动AI+智能、AI+建筑、AI+智慧城市等行业应用场景落地，赋能工业、农业、游戏等更多行业和领域，服务全球用户。
以上就是【杜玉清：大模型应用落地应考虑产品可交付、成本可接受】的相关内容，查看其它ai资讯请关注微咔网
根据二〇〇二年一月一日《计算机软件保护条例》第十七条规定：为了学习和研究软件内含的设计思想和原理，通过安装、显示、传输或者存储软件等方式使用软件的，可以不经软件著作权人许可，不向其支付报酬。
本网站所有发布的源码、软件和资料，均为作者提供或网友推荐收集各大资源网站整理而来，仅供功能验证和学习研究使用。
所有资源的文字介绍均为网络转载，本站不保证相关内容真实可信，同时不保证所有资源100%无错可用，也不提供相应的技术支持，介意勿下。
您必须在下载后24小时内删除，不得用于非法商业用途，不得违反国家法律，一切关于该资源的商业行为与本站无关。
如果您喜欢该程序，请支持正版源码，得到更好的正版服务。、如有侵犯你的版合法权益，请邮件与我们联系处理【投诉/建议发送至邮箱：3066548754@qq.com】，本站将立即改正并删除。
本声明为本站所有资源最终声明，所有与本声明不符的表述均以本声明内容为准。
微咔网 » 杜玉清：大模型应用落地应考虑产品可交付、成本可接受
